Engineering Operations Consulting

Системы, которые
работают — даже когда
всё горит

Observability, QA-стратегия, AI-автоматизация. Для инженерных команд, которым нужна видимость и надёжность — без раздутого штата.

Написать в Telegram → Что делаю →
67%
сокращение инцидентов
GR8 Tech
5→100
масштаб команды
Яндекс.Такси
10+
лет в операционной
надёжности и саппорте
Симптомы

Узнаёте хотя бы три —
у вас системная проблема

01 Одни и те же вопросы приходят снова и снова. Нет базы знаний. Или она есть, но никто ей не пользуется.
02 Каждый отвечает по-своему. Клиент получает разный опыт в зависимости от того, кто дежурит.
03 Новый человек выходит — и сразу тонет. Онбординг держится в голове у одного человека. Обычно у вас.
04 Вы не знаете сколько времени уходит на один тикет. Нельзя управлять тем, что не измеряешь.
05 Вы сами отвечаете клиентам, потому что "так быстрее". Это не масштабируется. Никогда.
Аудит

Два часа — конкретный результат

Не консалтинговый доклад на 40 слайдов. Список того, что чинить и в каком порядке.

/ audit_session.exe $150 / 2 часа

Разбираем

  • Где у вас утечка времени и денег
  • Почему клиенты уходят недовольными
  • Что не работает в текущем процессе
  • Где самое узкое место прямо сейчас

Получаете

  • 5–7 конкретных точек роста
  • Приоритизацию: что делать сначала
  • Шаблоны под ваш тип бизнеса
  • Ответы на вопросы по ходу
Формат: видеозвонок · Язык: русский или английский · Оплата: заранее
Для кого

Подойдёт если вы...

// solo
Соло-предприниматель
Поддержка клиентов = вы сами. Хотите выйти из этого цикла.
// startup
Стартап до 20 человек
Растёте, нанимаете первых людей в поддержку и понимаете что системы нет.
// ecom
E-commerce
Тикеты растут вместе с продажами. Команда не справляется.
// saas
SaaS-продукт
Клиенты жалуются, churn растёт, а вы не понимаете, где именно ломается.
Observability & Engineering Quality

Продукт падает.
Никто не знает почему.

Выстраиваю систему видимости: от разрозненных дашбордов и тысячи алертов — к единой картине состояния продукта, понятной и инженерам, и бизнесу.

/ observability_strategy.sh fractional · от 10 ч/мес

Что делаю

  • Аудит дашбордов, алертов, метрик — что работает, что шумит
  • SLA и NFR для каждого критического флоу
  • Снижение alert noise: каждый алерт должен что-то значить
  • Knowledge Base для инженеров — и для AI-агентов

Результат

  • Единый дашборд: «сейчас хорошо или нет»
  • Reliability-метрики для CEO без технического бэкграунда
  • On-call с runbooks — не просто звонок в пустоту
  • База, на которой строится автоматизация качества
Для кого: tech lead · CTO · engineering команда 5–30 человек · iGaming · SaaS
01 В Grafana 50 дашбордов, ни один не даёт ответа на вопрос «сейчас нормально?» Мониторинг есть. Видимости — нет.
02 Sentry присылает тысячи ошибок в неделю — никто их не читает. Алерт-шум убивает внимание команды.
03 Нет SLA. Нет NFR. Uptime не считается. Нельзя улучшать то, что не измеряешь.
04 Команда реагирует на инциденты — не предотвращает их. Firefighting вместо engineering.
AI Workflow Design

Хотите AI-first.
Непонятно с чего начать.

Проектирую процессы с AI-агентами: не заменяю людей автоматизацией — строю системы, где люди принимают решения, а агенты делают всё остальное.

/ ai_workflow.n8n проект · от 4 нед

Что делаю

  • Audit: где агенты реально помогут, а где создадут шум
  • N8N-пайплайны: от данных к действию без ручного труда
  • Daily digest: observability + метрики + релизы в одном отчёте
  • AI-слой поверх данных — не дашборд, а нарратив

Результат

  • Команда тратит время на решения, не на сбор данных
  • Автоматический отчёт в Slack — каждый день, без участия человека
  • Knowledge Base, которую читают люди и LLM-агенты
  • Инфраструктура, которую можно расширять без переписывания
Для кого: стартап · AI-first команда · tech lead без ops-ресурса · fractional CTO
01 «Хотим AI-driven организацию» — непонятно, что это значит на практике. Нет ни инфраструктуры, ни процесса.
02 Каждое утро кто-то вручную собирает данные из пяти источников. Это не аналитика — это копипаст.
03 QA не успевает за разработкой. Люди тратят время на monkey job, который должен делать агент.
04 Пробовали ChatGPT — не взлетело. Инструмент без инфраструктуры — это дорогой блокнот.

Готовы разобраться?

Напишите в Telegram: обсудим вашу ситуацию и договоримся о времени.

Telegram →